El “Data Management Plan “(DMP) describe el modo en que se recogen, generan y/o procesan los datos a lo largo de la vida de un proyecto de investigación. Como parte del objetivo de la Comisión Europea de hacer avanzar la política y las prácticas de ciencia abierta, es un componente obligatorio en Horizonte Europa que todos los proyectos que incluyan datos incluyan un DMP. En los proyectos de Horizonte Europa es obligatorio presentar un DMP inicial en la propuesta. Más adelante, los proyectos financiados deberán presentar un DMP detallado como producto obligatorio en un plazo de 6 meses a partir de la fecha de firma de la subvención. En este artículo, ofrecemos una guía que resume los principales aspectos que deben incluirse en el DMP de su proyecto de Horizonte Europa.
¿Por qué es importante tener un DMP?
Aunque el nombre puede sugerir que el propósito del DMP es describir técnicamente la forma en que se manejarán los datos, su objetivo real es garantizar la disponibilidad y la utilidad de los datos de investigación del proyecto. El plan describe las medidas que se tomarán para maximizar el acceso y la reutilización de los datos para otros fines y aplicaciones. Por ello, es importante elaborar un DMP que se ajuste a las características específicas de su proyecto. Teniendo esto en cuenta, pasemos a conocer los componentes de un PMD inicial y completo.
Un plan inicial de gestión de datos
Como parte de la propuesta del proyecto de Horizonte Europa debe presentarse un plan de gestión de datos conciso. En general, debe abarcar brevemente el tipo de datos/productos de la investigación, el cumplimiento de los principios de datos FAIR (localizables, accesibles, interoperables, reutilizables) y la forma en que se almacenarán y conservarán los datos.
El plan integral de gestión de datos
Una vez que un proyecto es seleccionado para su financiación, debe presentarse un plan de gestión de datos exhaustivo en un plazo de 6 meses a partir del lanzamiento oficial del proyecto. La versión exhaustiva del plan debe referirse a los mismos aspectos cubiertos en la versión inicial de la propuesta, pero de forma más detallada y exhaustiva. Además, la asignación de recursos para la gestión de los datos y cualquier cuestión ética o de seguridad pertinente deben abordarse también en esta versión. Se espera que el plan se actualice y ajuste periódicamente, de acuerdo con el progreso del proyecto. En este contexto, deben explicarse los siguientes aspectos:
- Resumen de datos – Esta sección debe describir de forma general los datos que se utilizarán en el proyecto. Esto incluye el tipo y el formato, la finalidad, el tamaño y, por último, el origen de los datos. Si se reutilizan datos existentes a lo largo del proyecto, hay que indicarlo, así como la finalidad de su reutilización. Además, también debe explicarse el potencial de los datos para ser utilizados fuera del proyecto.
- Datos FAIR – Esta sección del DMP debe presentar las medidas para asegurar la
- Facilidad de localización – Incluyendo cualquier identificador, palabras clave, normas de metadatos y otras prácticas que optimizarán el potencial de encontrar y reutilizar los datos.
- Accesibilidad – En primer lugar, deben darse detalles sobre el repositorio en el que se depositarán los datos. En segundo lugar, el acceso a los datos en sí, incluyendo el acceso abierto, los protocolos de acceso y los aspectos de las restricciones. En tercer lugar, deben describirse las cuestiones relativas a la accesibilidad y disponibilidad de los metadatos. En el caso de que determinados datos o metadatos no se compartan, debe proporcionarse una justificación adecuada.
- Interoperabilidad – Los vocabularios, normas, formatos o metodologías que se utilizarán para permitir el intercambio, la reutilización y la interoperabilidad de los datos.
- Reutilización – Esta subsección debe proporcionar información sobre la documentación prevista (por ejemplo, explicando la metodología, los libros de códigos, las variables),
- Otros resultados de la investigación – Debe discutirse la gestión de otros resultados de la investigación que se generen/reutilicen en el proyecto (por ejemplo, software, modelos, nuevos materiales) y, cuando sea pertinente, debe detallarse su conformidad con los principios FAIR.
- Asignación de recursos – Esta sección debe incluir un debate sobre los recursos, como los costes asociados al cumplimiento de los principios FAIR o quién será responsable de la gestión de los datos.
- Seguridad de los datos – Los aspectos a los que se debe hacer referencia en esta sección incluyen disposiciones que garanticen la seguridad de los datos, incluyendo su almacenamiento y recuperación.
- Ética – Deben presentarse todas las cuestiones éticas o legales que puedan tener un impacto en el intercambio de datos. Además, cuando la investigación utiliza datos personales, deben mencionarse aspectos como el consentimiento informado o la conservación a largo plazo.
- Otras cuestiones – Si otros procedimientos o prácticas de gestión de datos son relevantes para el proyecto, deben presentarse en esta sección.
La estructura, así como las preguntas orientativas que pueden ayudar a elaborar el plan, se proporcionan en la plantilla oficial del plan de gestión de datos de Horizonte Europa. Si desea cualquier información adicional con este proceso, no dude en ponerse en contacto con nosotros.